MAY 17, 2017 - Resumo: Pesquisadores identificaram biomarcadores que podem ajudar a prever quais pacientes com doença de Parkinson sofrerão de déficits cognitivos significativos dentro de três anos de diagnóstico.
Novos biomarcadores identificados por uma equipe de pesquisa na Perelman School of Medicine da Universidade da Pensilvânia poderiam ajudar a prever quais os pacientes com doença de Parkinson sofrerão déficits cognitivos significativos dentro dos primeiros três anos de seu diagnóstico. Os resultados da análise da International Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) são publicados esta semana na revista de acesso aberto PLoS ONE.
"Os resultados deste estudo melhoram a nossa compreensão das mudanças na função cerebral que ocorrem com alterações cognitivas iniciais no início da doença de Parkinson", disse Daniel Weintraub, MD, professor de psiquiatria e autor principal. "Isso poderia eventualmente levar a melhores cuidados clínicos e desenvolvimento de terapias para tratar este sintoma."
O Dr. Weintraub liderou a equipe que analisou dados e amostras de 423 pacientes com doença de Parkinson recentemente diagnosticados e não tratados que não apresentaram sinais de demência no momento de sua inscrição no PPMI, um estudo observacional de referência lançado em 2010 e patrocinado pelo Michael J. Fox Fundação para a Pesquisa de Parkinson.
Três anos após a inscrição, entre 15 e 38 por cento destes participantes desenvolveram comprometimento cognitivo. Os autores avaliaram exames de cérebro, testes genéticos e análises de líquido cefalorraquidiano (LCR) e encontraram declínio cognitivo correlacionado com vários biomarcadores: alterações no sistema de dopamina, atrofia cerebral global, mutações genéticas particulares e marcadores da doença de Alzheimer.
Esta é a primeira investigação para encontrar cada um destes biomarcadores, uma mistura de biomarcadores de linha de base e longitudinal, contribui de forma independente para o declínio cognitivo na doença de Parkinson precoce. Esses resultados podem melhorar a capacidade dos médicos de prever o desempenho cognitivo futuro em pacientes com doença de Parkinson - uma parte importante da educação do paciente e do manejo clínico - e podem orientar os esforços para desenvolver novos tratamentos para melhorar a cognição da doença de Parkinson.
Outros co-investigadores de Penn incluem Leslie Shaw, PhD, um professor de Patologia e Medicina de Laboratório; John Trojanowski, MD, PhD, professor de Medicina Geriátrica e Gerontologia; E Lama Chahine, MD, professor assistente de Neurologia.
Neste estudo, os pesquisadores encontraram uma associação entre o declínio cognitivo e (i) deficiência de dopamina e (ii) diminuição do volume cerebral ou espessura observada em exames de cérebro; (Iii) níveis mais baixos no LCR da proteína beta-amilóide, um marcador da doença de Alzheimer, e (iv) polimorfismos de nucleotídeo único nos genes COMT e BDNF, que anteriormente tinham sido associados com comprometimento cognitivo.
Esta é a primeira investigação para encontrar cada um destes biomarcadores, uma mistura de biomarcadores de linha de base e longitudinal, contribui de forma independente para o declínio cognitivo na doença de Parkinson precoce. NeuroscienceNews.com imagem é apenas para fins ilustrativos.
Esta coorte de PPMI participantes são na sua maioria masculinos, brancos e altamente educados, limitando a aplicação destes resultados a outros grupos. No entanto, a validação futura desses biomarcadores poderia ajudar no desenho de ensaios clínicos para terapias precoces que podem melhorar os resultados cognitivos. Um acompanhamento mais longo desta coorte também irá revelar se os riscos identificados são importantes no início tardio ou disfunção cognitiva mais avançada na doença de Parkinson.
Cerca de um milhão de americanos e mais de cinco milhões de pessoas em todo o mundo vivem com a doença de Parkinson. Um adicional de 60.000 americanos são diagnosticados com doença de Parkinson a cada ano, e este número não reflete os milhares de casos que não são detectados. Original em inglês, tradução Google, revisão Hugo. Fonte: Neuro Science News.
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